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數據治理是銀行IT治理的一部分刨干净。包括元數據管理轻易办、數據標準管理照片删、數據質量管理以及數據服務管理功能点邪肆,可幫助銀行加強數據管控惊愕过。

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Sm@rtDMP由元數據管理贩卖、數據標準管理和數據質量管理三個子系統組成︰

• 通過元數據管理中的影響分析敖雪总、血統分析过嘴、數據地圖优点则、數據關聯密度分析等功能卡实,幫助銀行客戶快速定位數據平台加工環節中的位置他疼,理清數據生命周期中數據之間的脈絡關系一抖。

• 通過數據標準管理板凳坐,對銀行技術數據標準和業務數據標準的定義哑口无、發布早预料、維護等進行管理浓雾区,使得數據規格標準化——满、技術語義和業務定義更加標準規範这分明。

• 通過數據質量管理物攻,定義數據質量度量指標和標準节省,進行數據檢核何资格、問題管理等功能特文雅,可發現數據存在的質量問題污渍,進而進行問題分析和問題跟蹤果相,協助數據生命周期各個環節數據質量的提升上起身。

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  • 快速掌握數據在其生命周期中的狀態何混,提高數據在其生命周期中的效率写信。

  • 提升銀行內部部門之間的共享數據和協同工作能力人缘。

  • 發現數據存在問題美女抬,協助提升銀行數據質量擦桌。

  • 健全數據運用和數據服務输青龙,確保數據運用的安全性和規範性妖娆。

  • 配合銀行數據治理成果的落地和管理我正趴,促使銀行數據質量提升回握。

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靈活設置的元模型管理

自動采集和關聯元數據

強大的分析功能

完整的生命周期和版本管理

可靈活配置數據質量檢核規則

有效檢測數據質量問題

建立質量評價體系

建立起數據質量問題分析和問題跟蹤

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